“大數(shù)據(jù)”是當(dāng)下一個(gè)如火如荼的話題。大數(shù)據(jù)的確具有其整體性優(yōu)勢——海量信息，全面而系統(tǒng)，其價(jià)值和作用有目共睹，不再贅述。

但事物總是“一分為二、對立統(tǒng)一”的，大數(shù)據(jù)因其規(guī)模“龐大”，數(shù)據(jù)散亂，雜波干擾嚴(yán)重，從信度和效度的專業(yè)層面來講，更是良莠不齊。尤其在這 個(gè)霧里看花、真假難辨的年代，對各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析我們更應(yīng)該擦亮雙眼，謹(jǐn)慎擇之。而在移動醫(yī)療行業(yè)，Dr.2認(rèn)為：關(guān)于本行業(yè)的許多大數(shù)據(jù)研究，很大一部分都是偽命題，大批以大數(shù)據(jù)分析結(jié)尾來論證其商業(yè)模式的企業(yè)，大部分都在耍流氓，他們不過是在欺騙投資人，欺騙員工，欺騙自己而已，甚至很多從業(yè)者以所謂的大數(shù)據(jù)分析，走上了欺騙客戶，小題大做，危言聳聽，虛言恫嚇的傳銷之路。

      這是因?yàn)槟壳?a href="http://justatastehurts.com/">移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的規(guī)范性還不夠透明，其雜亂性會影響所有從業(yè)人員的判斷。面對如此多的數(shù)據(jù)，我們不禁要問：數(shù)據(jù)是怎么來的?從哪兒來的?有沒有收集數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)?為什么會收集這些數(shù)據(jù)?從實(shí)踐的觀點(diǎn)來看，一個(gè)好的移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)項(xiàng)目應(yīng)該具有實(shí)用性，而實(shí)用性主要體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性、便利性和可解釋性。

      一、經(jīng)濟(jì)性。

      此處的經(jīng)濟(jì)性從我們行業(yè)的實(shí)踐性來說，主要指其成本上的可操作性。因?yàn)橐苿俞t(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取成本特別高，如果你不是騙子去造假的話，所以各位同道不要盲目的輕信、宣傳大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，我絲毫不懷疑其巨大的前景，不過對小企業(yè)來說，沒有緩沖能力，搞好了固然很好，但是十有九不成，一賠就上西天，傷不起啊!

      關(guān)于其成本與價(jià)值問題，Dr.2會在以后的連載中詳述，在此，我們主要關(guān)注移動大數(shù)據(jù)的目的性。我認(rèn)為：如果以自己盈利作為唯一目的，那么他的大數(shù)據(jù)分析特別容易耍流氓。也就是說，如果收集數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)能夠通過修改、扭曲數(shù)據(jù)獲得經(jīng)濟(jì)利益，那么這些數(shù)據(jù)就會因被扭曲而失真，那么我們要一堆經(jīng)過人為修改、扭曲過的信息干什么呢?

      舉個(gè)例子，比如某醫(yī)院委托某第三方公司做一份醫(yī)患關(guān)系滿意度的調(diào)查，此調(diào)查的目的是想要掛在醫(yī)院大廳或者刊登發(fā)表在媒體上給消費(fèi)者看的，也就是為了做宣傳的，那么這份調(diào)查在一開始就具有了功利性。如此，該第三方公司用各種大數(shù)據(jù)研究的手段和方法去網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，廣泛回訪，從社交媒體上搜索綜合分析，研究方法確實(shí)是真的，也可以持續(xù)跟蹤非常長的時(shí)間，去盡量搜集完整的數(shù)據(jù)(注意，普及一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)不是指大量數(shù)據(jù)，而是指對事物研究的整體的，比較全部的數(shù)據(jù)而非抽樣分析調(diào)查來進(jìn)行估算的數(shù)據(jù))。

      但是，這樣收集來的所謂的“患者數(shù)據(jù)”，其可信度就真的讓人不敢恭維了。推廣到我們行業(yè)中，多少調(diào)查之前就已經(jīng)定了基調(diào)了?為了某藥，某血糖分析，某血壓監(jiān)測的重大意義的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告，諸如此類。

      二、便利性。

      移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)給我們的生活、工作帶來便利性了嗎?如果正好相反的話，那么其作用將大打折扣，因?yàn)槲覀儾皇怯盟鼇韯?chuàng)造工作量和麻煩的。比如，谷歌有一個(gè)名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤網(wǎng)民的搜索詞等相關(guān)數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況(比如患者會搜索“流感”兩個(gè)字)。這個(gè)工具工作的原理大致是這樣的：設(shè)計(jì)人員置入了一些關(guān)鍵詞(比如溫度計(jì)、流感癥狀、肌肉疼痛、胸悶等)，只要用戶輸入這些關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會展開跟蹤分析，創(chuàng)建地區(qū)流感圖表和流感地圖。

      但是，現(xiàn)實(shí)要遠(yuǎn)比理論復(fù)雜。谷歌搜索的結(jié)果和使用者人群“自我估計(jì)”的流感發(fā)病率相關(guān)，而當(dāng)研究結(jié)果公布后，由于谷歌巨大的影響力，這使報(bào)告本身就對人們正常生活和行為有了影響，不但給生活帶來了一些不便，小題大做，而且很多人在搜索的時(shí)候還會受此影響，習(xí)慣性關(guān)注或者無意性關(guān)注，造成大數(shù)據(jù)“噪聲”影響大數(shù)據(jù)本身，最終導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析的不準(zhǔn)確。

      所以移動醫(yī)療大數(shù)據(jù)，它囊括了太多的偶然事件、小概率事件。比如一位家庭醫(yī)生給他的患者一臺電子血壓計(jì)，并囑咐其要每天測量并將數(shù)據(jù)記錄下來。而我們每一個(gè)人都是處在不同的環(huán)境氛圍中的。血壓肯定也會因情境而異。比如患者今天開了個(gè)生日party，昨天買彩票中了500萬大獎(jiǎng)——人逢喜事精神爽啊，明天晚上加個(gè)班，后天看了一部悲劇電影，血壓肯定是會有變化的，因?yàn)檫@是人體自我調(diào)節(jié)機(jī)制在起作用。而這對于醫(yī)學(xué)上的動態(tài)監(jiān)測沒有什么參考意義，還因?yàn)獒t(yī)生不可能詳盡的知曉患者日常生活中的各種情況。這里的血壓升高被偷換了概念，而且條件也不成立。

      從這個(gè)角度來講，大數(shù)據(jù)非但沒有給我們帶來便利性，還可能會誤導(dǎo)、干擾我們的判斷，從而影響我們的決策。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者或者投資人是做什么的?他們做的不僅僅是事，最重要的是做決策。沒什么比一個(gè)半生不熟的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目更讓人悲劇了。

      三、可解釋性。

      其實(shí)在敘述第二條便利性的時(shí)候已經(jīng)涉及到了這一點(diǎn)?？山忉屝?，這一點(diǎn)很重要。因?yàn)槊鎸Υ髷?shù)據(jù)的使用者，或者面對我們普通大眾，它需要解釋很多問題。

      原始數(shù)據(jù)有沒有公布?若否，為什么不公布?

      現(xiàn)在大部分人面對的所謂“大數(shù)據(jù)”基本上都是經(jīng)過整合、分析、處理后的信息，而很少有人能接觸到真正的原始數(shù)據(jù)。任何缺少原始數(shù)據(jù)的研究結(jié)果很可能都是問題的。因?yàn)槲覀儾磺宄谶@個(gè)信息整合處理的過程當(dāng)中，信息都被做了哪些加工。這個(gè)過程相當(dāng)不透明。就像水果經(jīng)過加工成了果汁，我們無從知道這個(gè)水果在加工前是爛水果還是新鮮水果。同樣，我們所面對的現(xiàn)成的“大數(shù)據(jù)”的前身——“原始數(shù)據(jù)”，被加工前到底是不相關(guān)的垃圾數(shù)據(jù)還是相關(guān)的目標(biāo)數(shù)據(jù)，我們一無所知。如果不公布原始數(shù)據(jù)，這就需要一個(gè)合理的解釋。（來源：企業(yè)網(wǎng)D1net )